为什么使用数据水印
数据使用存在安全隐患
在当前的网络信息化时代，电子水印数据库，随着电子政务、电子商务等应用的普及，越来越多的数据库数据通过网络进行存储和发布，这些数据经过若干年的积累，往往蕴含有巨大的社会价值与经济价值，成为宝贵的数据资源。随着网络数据共享和数据交换需求的不断增多，如果不采取有效的安全控制和版权保护措施，常常会给攻击者以可乘之机。同时，如果缺乏数据库完整性验证的有效措施，一旦出现对数据数据泄露，后果也是无法想象的。
数据水印分类
伪行水印：系统先自动识别源数据的各项属性，根据其敏感类型进行规则适配，电子水印数据库技术，再对其符合敏感类型的一行或多行（行数定位随机）进行数据更改，更改后的数据仍然保持着与原数据同样的类型与格式。
伪列水印：新的属性列，包括数值属性列或类别属性列，生成的伪列应尽可能与该关系表的其他属性相关，不容易者察觉，然后将水印比特嵌入到的新列中。
数据水印评估指标
评估一个数据库水印算法的性能优劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，电子水印数据库系统，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，电子水印数据库价格，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
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